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大型語言模型(LLM)應用很依賴顯存容量,因此許多AI愛好者通過搭配多顯卡來實現更大容量顯存以提升AI應用的執行效率。然而,當前主流的大語言模型普遍規模龐大,即便采用這種解決方案也存在瓶頸,因為當GPU需要調用CPU處理數據時,系統性能便與CPU緩存及內存性能深度綁定了,這就意味著AI應用的運行效能不僅取決于GPU,更與"GPU→CPU→I/O核心→內存模組"這條完整的數據鏈路也密切相關。因此,優化硬件模塊間的鏈路,也可以顯著提升AI效率。
AMD近期發布的兩款搭載3D V-Cache技術的銳龍處理器——銳龍9 9950X3D與銳龍9 9900X3D,進一步突破了性能極限?;诓煌ぷ髫撦d下的海量場景深度調校,我們發掘出一系列能夠為AI用戶帶來實際增益的參數組合,基于此項優化成果我們設計了一項新的BIOS功能——AI緩存加速引擎(AI Cache Boost)。搭配更新了最新版BIOS的華碩AMD 800系列主板,可在運行大型語言模型時實現高達12.75%的性能躍升。
支持AMD 3D V-Cache技術的銳龍處理器
要啟用AI緩存加速引擎(AI Cache Boost),需配備華碩AMD 800系列主板和AMD銳龍9000系列桌面處理器(Granite Ridge)。進入UEFI BIOS界面,在Advanced Mode頁面中打開Extreme Tweaker選項卡,將AI Cache Boost選項設置為Enabled即可激活性能增益。
啟用AI緩存加速引擎功能后,通過多重優化實現加速,核心在于將Infinity Fabric時鐘(FCLK)超頻至2100 MHz。提升FCLK可直接提升CPU核心、高速緩存與內存之間的數據傳輸帶寬,這對于處理大型語言模型(LLM)至關重要。
值得注意的是,經實測該設置基本不會影響運行游戲時的幀率,用戶可放心在執行AI運算與運行游戲間無縫切換,無需反復調整參數。當然,如果追求極致的游戲穩定性,也可以在啟用AI緩存加速后,手動將FCLK回調至相對保守的數值。
AI緩存加速的性能提升
我們的測試平臺基于ROG CROSSHAIR X870E HERO主板,搭配NVIDIA GeForce RTX 5090顯卡與32GB DDR5內存。測試涵蓋了多款搭載AMD 3D V-Cache技術的銳龍處理器,包括銳龍9 9950X3D、9900X3D與9800X3D。首輪基準測試采用基于ONNX DirectML框架的Geekbench AI工具,重點評估GPU算力表現。
實驗數據顯示,性能增益區間穩定在4%-8%之間。對于全天候運行AI工作流的用戶而言,這么大的提升可帶來很高的實用價值,關鍵是啟用AI緩存加速功能無需任何復雜操作,簡單易行。
鑒于NVIDIA 50系顯卡普及率還不高,我們又換用RTX 4090顯卡進行跨代驗證。測試結果表明,在銳龍7 9800X3D平臺上,AI緩存加速引擎仍可帶來最高7.57%的性能增幅。
類似的提升幅度也延續到了UL Procyon AI計算機視覺基準測試中,AMD銳龍7 9800X3D的表現尤為亮眼,實現了兩位數的性能突破,實測成績提升達12.75%,實測證明此技術可以普遍應用于多種配置組合,均能達到非常好的提升效果。
引入Turbo游戲模式
結合AMD銳龍7 9800X3D在Geekbench AI與UL Procyon基準測試中的出色表現不難看出:相較于銳龍9 9950X3D/9900X3D的核心數量優勢,3D V-Cache技術發揮著更關鍵的作用。為進一步驗證這一點,我們在啟用AI緩存加速引擎的基礎上,進一步激活了Turbo游戲模式進行交叉驗證。
Turbo游戲模式是華碩AM5主板的另一項BIOS功能,可通過兩種方式優化性能:
1.針對配備雙CCD架構的高端銳龍處理器,Turbo游戲模式可選擇性關閉第二組CCD。雖然雙CCD設計能為多線程任務提供澎湃算力,但并非所有應用都能充分利用其資源,此時關閉冗余CCD可顯著提升執行效率。
2.該模式同步關閉多線程技術(SMT)。盡管SMT通過讓單物理核心并行處理雙指令流來增強多線程性能,但對于無需高線程密度的應用場景,關閉SMT反而能釋放更高的單線程效能。
需要注意的是,關閉CCD與SMT會顯著影響多線程性能,因此建議用戶根據自己工作負載場景靈活決定是否啟用此功能。
在同時啟用AI緩存加速與Turbo游戲模式后,AMD銳龍9 9950X3D可實現19.85%的綜合性能提升,刷新了基準測試紀錄,展現出驚人的優化潛力。
這也表明,當AI工作流未完全占用處理器線程資源時,同時啟用這兩項功能將帶來更顯著的性能提升。用戶可在BIOS界面中的Extreme Tweaker選項卡中快速啟用這兩項功能,零門檻釋放硬件潛能。
華碩主板與AI緩存加速:助力AI性能再升級
大型語言模型應用建議優先選用華碩AMD 800系列主板,可一鍵啟用的AI緩存加速功能堪稱用戶的得力小助手,僅需簡單啟用,便可收獲性能和執行效率的大幅提升。
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為充分釋放銳龍處理器的澎湃算力,華碩提供從旗艦X870E/X870到主流B850/B840的全系AM5主板解決方案。無論您是追求極致性能的AI開發者,還是注重性價比的效率型用戶,都能找到與之完美匹配的硬件平臺,讓每一份算力都物盡其用。
AMD處理器CPU云南總代理 | 散片 | 原盒 |
AMD 速龍X4 950 3.5G 4核處理器 | 119 | |
AMD 速龍 220GE 3.4G 雙核 4線程(支持集顯) | 250 | |
AMD 速龍 240GE 3.5G 雙核 4線程(支持集顯) | 260 | |
AMD 速龍 300GE 3.4G 雙核 4線程 (支持集顯) | 145 | |
AMD 速龍 320GE 3.5G 雙核 4線程(支持集顯) | 269 | |
AMD 銳龍A6-8500E 3.7GHZ 雙核四線程 | 80 | |
AMD APU A6 9500E 3.0G 雙核 4線程(支持集顯) | 85 | |
AMD APU A8 9600 3.1G 4核 4線程(支持集顯) | 160 | |
AMD APU A12 8800 3.7G 4核 4線程(支持集顯) | 269 | |
AMD APU A12 9800 3.1G 4核 4線程(支持集顯) | 329 | |
AMD 速龍 3000G 3.5G 雙核 4線程(支持集顯) | 199 | 299 |
AMD 速龍 3125GE 3.4G 雙核 4線程(支持集顯) | 260 | |
AMD 銳龍R3-3200G(散片) 3.3G 四核四線程AM4 | 315 | |
AMD 銳龍 R3 1300X 3.5G 4核 4線程 | 199 | |
AMD 銳龍R7-2700X(散片) 3.2G 八核十六線程 AM4 | 610 | |
AMD 銳龍R9 3900XT(散片)3.8G 十二核心二十四線程 | 1760 | |
AMD 銳龍 R9 3950X 3.5G 16核 32線程 | 2200 | |
AMD 銳龍R5-3400G(散片) 3.7GHz 四核心八線程 | 390 | |
AMD 銳龍R5 PRO-4650G(散片) 3.7GHz 6核心12線程 | 560 | |
AMD 銳龍R5 PRO 4655G(散片) 3.7GHz 六核心十二線程 | 645 | |
AMD 銳龍 R7 4750GE 3.1G 8核 16線程(支持集顯) | 950 | |
AMD 銳龍 R5 5500GT 3.6G 6核 12線程 新品 | 680 | |
AMD 銳龍 R5 5600G 3.9G 6核 12線程(核顯R7) | 780 | |
AMD 銳龍 R5 5600GT 3.6G 6核 12線程 新品 | 740 | 765 |
AMD 銳龍 R7 5700G 3.8GHz 8核 16線程(核顯R7) | 835 | 885 |
AMD 銳龍 R5 4500 3.6G 6核12線程 | 320 | 370 |
AMD 銳龍 R5 5500 3.6G 6核 12線程 | 400 | 470 |
AMD 銳龍 R5 5600 3.5G 6核 12線程 | 540 | 595 |
AMD 銳龍 R5 5600X 3.7G 6核 12線程 | 585 | |
AMD 銳龍 R7 5700X 3.4G 8核 16線程 | 735 | 795 |
AMD 銳龍 R7 5700X3D 3.0G 8核 16線程 新品 | 1750 | 電詢 |
AMD 銳龍 R7 5800 3.4G 8核 16線程 | 1220 | |
AMD 銳龍 R7 5800X 3.8G 8核 16線程 | 1280 | |
AMD 銳龍 R7 5800X3D 3.4G 8核 16線程 | 1820 | |
AMD 銳龍 R9 5900 3.0G 12核 24線程 | 1560 | |
AMD 銳龍R9-5900X 3.4GHz 12核心24線程AM4 | 1590 | |
AMD 銳龍 R9 5950X 3.4G 16核 32線程 | 2790 | |
AMD 銳龍R5 7400F 3.7G 6核心十二線程 | 805 | |
AMD 銳龍R5-7500G 3.55GHz 六核心十二線程(支持集顯) | 960 | |
AMD 銳龍 R5 7500F 3.7G 6核 12線程 | 885 | 960 |
AMD 銳龍 R5 7600 3.8G 6核 12線程(支持集顯) | 1065 | 1170 |
AMD 銳龍 R5 7600X 4.7G 6核 12線程(支持集顯) | 1195 | 1210 |
AMD 銳龍 R7 7700 3.8G 8核 16線程(支持集顯) | 1205 | |
AMD 銳龍 R7 7700X 4.5G 8核 16線程(支持集顯) | 1510 | |
AMD 銳龍 R7 7800X3D 4.2G 8核 16線程(支持集顯) | 2385 | 3000 |
AMD 銳龍 R9 7900X 4.7G 12核 24線程(支持集顯) | 2265 | 2270 |
AMD 銳龍R9-7950X 4.5GHz 十六核三十二線程AM5 | 3080 | |
AMD 銳龍 R9 7950X3D 4.2G 16核 32線程(支持集顯) | 4050 | |
AMD 銳龍 R5 8500G 3.5G 6核 12線程 | 865 | 935 |
AMD 銳龍 R5 8600G 4.3G 6核 12線程 | 1065 | 1145 |
AMD 銳龍 R7 8700G 4.2G 8核 16線程 | 1635 | 1735 |
AMD R5-9600X 4.7GHz 6核12線 38M | 1240 | 1325 |
AMD R7-9700X 4.5GHz 8核 16線40M | 1790 | 1870 |
AMD 銳龍 R7-9800X3D 5.2GHZ 八核十六線程 板U搭配更優惠 | 3585 | 4260 |
AMD 銳龍R9-9900X3D 4.4GHZ 十二核心二十四線程 | 4255 | |
AMD R9 9900X 4. 4GHz 12核 24線 76M | 2585 | 2850 |
AMD R9-9950X 4.3GHz 16核 32線 80M | 3820 | 4050 |
AMD R9-9950X3D 4.3GHz 16核 32線程 | 6450 | |
AMD 線程撕裂者 1900X 3.8G 8核 16線程 | 225 | |
AMD 線程撕裂者 2920X 3.5G 12核 24線程 | 725 | |
AMD 線程撕裂者 2970WX 3.0G 24核 48線程 | 4200 | |
AMD 線程撕裂者 3960X 3.8G 24核 48線程 | 電詢 | |
AMD 線程撕裂者 3965WX 3.0G 64核 128線程 | 19999 | |
AMD 線程撕裂者 3975WX 3.0G 64核 128線程 | 29999 | |
AMD 線程撕裂者 3985WX 3.0G 64核 128線程 | 57999 | |
AMD 線程撕裂者 3995WX 3.0G 64核 128線程 | 78999 | |
AMD 霄龍 7302 3.0G 16核 32線程 | 8999 | |
ADM 霄龍 7601 2.2G 32核64線程 | 9500 | |