在今年CES 2024的發布會上，AMD發布了諸多新品，其中最引人矚目的產品之一是銳龍8000G系列處理器產品。全新的銳龍8000G系列處理器，采用了Zen 4 CPU架構和RDNA 3架構集顯，其中銳龍7 8700G和銳龍5 8600G用的是Zen 4內核，并內置了基于XDNA架構的NPU。
在8000G的各種新規格中，最引人矚目的是，8700G和8600G中的XDNA架構的NPU。我們今天就來了解一下這個NPU會如何給8000G帶來應用體驗的革命。
NPU全稱為Neural network Processing Unit，即神經網絡處理器，是專用的AI加速器，并且包含一些專用于AI運算的控制單元和算法。相比傳統CPU和GPU，NPU能夠以更高的效率、更低的功耗執行神經網絡任務。
隨著AI時代的到來，AI應用將會極大的充斥在我們的日常工作生活中。傳統的算法和應用正在被人工智能所替代，特別是AIGC，讓AI變得普遍存在，甚至在各個行業、各個應用中都利用它來為我們提供一些更加便利、更加豐富的生活。AI最終將變得非常普遍，無所不在，人工智能技術將會是在整個產業界、行業一個絕對性的大趨勢，引領整個社會的變革。
比如游戲中用于更智能NPC的生成式AI，比如創作者利用AI來自動化工作流程并降低復雜的開發包的使用門檻，建模、Adobe套件和編程操作等，生成式AI的加入都將極大地改變整個工作流程。
AMD在銳龍8000G系列處理器中加入NPU，使得人們在運行推理計算時不再需要在云端完成后才給出結果，延遲更低，效率更高；同時，數據在本地完成操作，因此數據泄露的風險更低、更安全；本地進行AI運算處理也帶來了更高的性價比。
8000G中的NPU采用AMD XDNA的空間數據流架構，由平鋪的AI引擎處理器陣列組成。每個AI引擎模塊都包括一個矢量處理器、一個標量處理器以及本地數據和程序存儲器。傳統架構需要從緩存中反復獲取數據（產生能耗），而AI引擎則充分利用片上存儲器和自定義數據流，使AI和信號處理的計算效率提高，能耗降低。
每個 AI 引擎模塊都由一個 VLIW（超長指令字）、SIMD（單指令多數據）矢量處理器組成，該矢量處理器針對機器學習和高級信號處理應用進行了優化。AI 引擎處理器可實現高效率、高吞吐量、低延遲運行。每個引擎模塊還包含程序和本地存儲器，用于存儲數據、權重、激活和系數信息，另有 RISC 標量處理器和不同的互連模式，用于處理不同類型的數據通信。
AMD NPU可編程，并可在幾分鐘內完成編譯，還充分利用了基于庫的設計，簡化了機器學習框架開發人員的工作流程。
另外，AMD NPU具備專用指令和數據存儲器，以及與 DMA 引擎配對的專用連接，可利用 AI 引擎模塊之間的連接按計劃進行數據移動。
與傳統架構相比，AMD NPU 可實現更高的計算密度，并且能效卓越。
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隨著AI應用爆發性的增長，AMD銳龍8000G處理器中的NPU無疑會越來越發揮出其巨大的功能優勢，讓用戶真正體會到AI在方方面面帶來的獨特體驗，助推AI革命性的時代到來。